EAD
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)
A pós-graduação em Aprendizado de Máquina (Machine Learning) da Unifeob é ideal para profissionais que desejam atuar com inteligência artificial, explorando algoritmos de aprendizado, redes neurais e ciência de dados para resolver problemas reais em diversas áreas.
Sobre o curso:
Mercado de trabalho:
Investimento:
Matriz curricular:
UE 1 – Conceitos básicos em Python
Introduz a linguagem Python, seus comandos essenciais e aplicações iniciais no processamento de dados.UE 2 – Operações em Python
Explora as operações matemáticas, condicionais, laços e funções dentro do ambiente Python.UE 3 – Estruturas de dados em Python
Apresenta listas, dicionários, tuplas e outras estruturas fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos.
UE 1 – Banco de dados
Estuda os fundamentos de modelagem, consulta e manipulação de dados com SQL e bases relacionais.UE 2 – Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
Apresenta conceitos estatísticos essenciais para análise exploratória e inferência em modelos de IA.UE 3 – Programação distribuída
Introduz os princípios da computação paralela e distribuída para lidar com grandes volumes de dados.
UE 1 – Inteligência artificial
Apresenta a evolução, aplicações e fundamentos da IA no contexto moderno.UE 2 – Aprendizado de máquina
Estuda os principais algoritmos supervisionados, não supervisionados e técnicas de validação.UE 3 – Aprendizado de máquina e PCA (principal components analysis)
Explora a análise de componentes principais como técnica de redução de dimensionalidade e otimização de modelos.
UE 1 – Técnicas e aplicação das redes neurais artificiais
Introduz os conceitos de neurônios artificiais, camadas e funções de ativação.UE 2 – Redes neurais convolucionais
Estuda as CNNs aplicadas à visão computacional, como reconhecimento de imagens e padrões.UE 3 – Tipos de redes neurais artificiais
Apresenta redes recorrentes, profundas e outras variações para aplicações em séries temporais, texto e voz.
Sobre o curso:
Mercado de trabalho:
Investimento:
Matriz curricular:
UE 1 – Conceitos básicos em Python
Introduz a linguagem Python, seus comandos essenciais e aplicações iniciais no processamento de dados.UE 2 – Operações em Python
Explora as operações matemáticas, condicionais, laços e funções dentro do ambiente Python.UE 3 – Estruturas de dados em Python
Apresenta listas, dicionários, tuplas e outras estruturas fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos.
UE 1 – Banco de dados
Estuda os fundamentos de modelagem, consulta e manipulação de dados com SQL e bases relacionais.UE 2 – Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
Apresenta conceitos estatísticos essenciais para análise exploratória e inferência em modelos de IA.UE 3 – Programação distribuída
Introduz os princípios da computação paralela e distribuída para lidar com grandes volumes de dados.
UE 1 – Inteligência artificial
Apresenta a evolução, aplicações e fundamentos da IA no contexto moderno.UE 2 – Aprendizado de máquina
Estuda os principais algoritmos supervisionados, não supervisionados e técnicas de validação.UE 3 – Aprendizado de máquina e PCA (principal components analysis)
Explora a análise de componentes principais como técnica de redução de dimensionalidade e otimização de modelos.
UE 1 – Técnicas e aplicação das redes neurais artificiais
Introduz os conceitos de neurônios artificiais, camadas e funções de ativação.UE 2 – Redes neurais convolucionais
Estuda as CNNs aplicadas à visão computacional, como reconhecimento de imagens e padrões.UE 3 – Tipos de redes neurais artificiais
Apresenta redes recorrentes, profundas e outras variações para aplicações em séries temporais, texto e voz.
Sobre o curso:
O curso aborda desde a linguagem Python, banco de dados e estatística, até algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais artificiais e técnicas avançadas como análise de componentes principais (PCA). É voltado para profissionais de tecnologia, engenheiros, cientistas de dados e demais interessados em entrar na área com uma base sólida e atualizada.
Mercado de trabalho:
O profissional formado pode atuar como cientista de dados, engenheiro de machine learning, analista de IA, desenvolvedor de sistemas inteligentes e consultor em tecnologia. As oportunidades estão em empresas de tecnologia, startups, fintechs, indústrias, setor público e projetos de inovação.
Investimento:
Matrícula de R$291,67 por apenas R$29,90!
Valor Promocional: 12x de R$175,00 (com 40% de desconto)*
*Valores sujeitos a alterações e promoções por tempo limitado.
Matriz curricular:
UE 1 – Conceitos básicos em Python
Introduz a linguagem Python, seus comandos essenciais e aplicações iniciais no processamento de dados.UE 2 – Operações em Python
Explora as operações matemáticas, condicionais, laços e funções dentro do ambiente Python.UE 3 – Estruturas de dados em Python
Apresenta listas, dicionários, tuplas e outras estruturas fundamentais para o desenvolvimento de algoritmos.
UE 1 – Banco de dados
Estuda os fundamentos de modelagem, consulta e manipulação de dados com SQL e bases relacionais.UE 2 – Estatística aplicada ao aprendizado de máquina
Apresenta conceitos estatísticos essenciais para análise exploratória e inferência em modelos de IA.UE 3 – Programação distribuída
Introduz os princípios da computação paralela e distribuída para lidar com grandes volumes de dados.
UE 1 – Inteligência artificial
Apresenta a evolução, aplicações e fundamentos da IA no contexto moderno.UE 2 – Aprendizado de máquina
Estuda os principais algoritmos supervisionados, não supervisionados e técnicas de validação.UE 3 – Aprendizado de máquina e PCA (principal components analysis)
Explora a análise de componentes principais como técnica de redução de dimensionalidade e otimização de modelos.
UE 1 – Técnicas e aplicação das redes neurais artificiais
Introduz os conceitos de neurônios artificiais, camadas e funções de ativação.UE 2 – Redes neurais convolucionais
Estuda as CNNs aplicadas à visão computacional, como reconhecimento de imagens e padrões.UE 3 – Tipos de redes neurais artificiais
Apresenta redes recorrentes, profundas e outras variações para aplicações em séries temporais, texto e voz.
Orgulho de ser Unifeob
Gabriela Oliveira
Direito
“A minha história com a Unifeob começou muito antes do vestibular. Aos 14 anos, ainda no ensino fundamental, eu já sonhava em cursar Direito e não em qualquer lugar, mas na UNIFEOB, uma instituição da qual sempre ouvi falar com muito carinho e respeito, tanto pela qualidade do ensino quanto pelo ambiente acolhedor e inspirador. Se posso deixar um conselho, é este: acredite no seu sonho acadêmico e lute por ele. A Unifeob não é só uma faculdade — ela é uma oportunidade real de transformação. E se for Direito, então... venha sem medo. A experiência é transformadora.”
Bruno Magnoni
Arquitetura
“Minha experiência em Arquitetura e Urbanismo na Unifeob tem sido transformadora. Desde o primeiro dia, me senti acolhido por alunos e professores, e o ambiente colaborativo das salas estimula a criatividade. Os professores são acessíveis e dedicados, e a estrutura da instituição oferece que precisamos. Estou certo de que sairei preparado para o mercado."
Willian Cândido
Engenharia de Produção
“Escolhi Engenharia de Produção na Unifeob para aprofundar meus conhecimentos na área em que já atuo. A estrutura da universidade, os professores dedicados e os Projetos Integrados tornam o aprendizado prático e eficiente. Com apoio constante e atividades que desenvolvem habilidades essenciais, sinto que estou sendo preparado de forma completa para o mercado de trabalho. Optar pela Unifeob foi uma decisão muito bem pensada. A universidade possui excelentes avaliações, todas bem reconhecidas pelo MEC, e oferece uma infraestrutura de ponta, com laboratórios bem equipados. O corpo docente também se destaca, pois todos os professores possuem vasto conhecimento e conseguem integrar teoria e prática de maneira eficaz, o que faz toda a diferença no aprendizado."
Tiago Hornink
Engenharia Mecânica
"Cursar Engenharia Mecânica na Unifeob tem sido uma experiência única. Os Projetos Integrados e atividades extracurriculares, como o projeto BAJA, me motivam a ir além da sala de aula. Os professores têm métodos diferenciados e o curso oferece diversas experiências práticas, tornando o aprendizado dinâmico e alinhado com a realidade da profissão. São várias experiências que agregam no aprendizado de forma positiva pois saio da rotina e também me aproximo de como um engenheiro mecânico trabalha. Escolhi a Engenharia Mecânica da Unifeob, justamente pelas oportunidades extras de aprendizado, o campus não para de ter novas atividades e o próprio curso acompanha esses movimentos, tornando um curso desafiador e inspirador para cursar.”
Maria Matarazo
Engenharia Civil
"Os professores são experientes e acompanham nosso desenvolvimento de perto. As aulas práticas em laboratórios bem equipados fortalecem o aprendizado e ajudam a desenvolver habilidades técnicas e profissionais essenciais para a área. Durante o semestre, tenho a oportunidade de aplicar os conceitos estudados em sala com atividades e projetos práticos, podendo executa-los em laboratórios equipados, contribuindo para ampliar minhas habilidades técnicas, pensamento crítico e competência profissional.”
Rafaela Souza
Farmácia
"Cursar Farmácia na Unifeob tem sido uma experiência incrível. As aulas práticas em laboratório, o apoio dos professores e a estrutura da instituição tornam o aprendizado envolvente e motivador. Sem dúvida, foi uma das melhores escolhas que já fiz."
Tiago Casagrande
Engenharia Agronômica
“Escolher Engenharia Agronômica foi a forma que encontrei de transformar meu interesse pelo agro em uma profissão. A cada aula e atividade na Fazenda Escola, essa paixão se intensifica, com o apoio e incentivo dos professores, aprendo na prática, trocando experiências e recebendo constante orientação.”
Yuri Bento
Psicologia
“Meu curso me encanta integralmente pela prática aplicada em todos os semestres, é sempre didático com um corpo docente tátil o qual sempre está disposto em ir além do proposto na teoria. Sobre o campus é notório a extrema infraestrutura para abrigar toda essa semântica da prática, a vivência além do exposto em sala de aula!”
Gabriela Benedito
Pedagogia
“Estudar Pedagogia na Unifeob tem sido uma experiência enriquecedora e humana. Os professores colocam em prática os princípios que vamos levar para nossas futuras salas de aula, sempre priorizando o aprendizado com qualidade e significado. O corpo docente é altamente preparado e engajado. Além das aulas, participo de eventos institucionais e ações sociais que ampliam meu repertório e me conectam com o verdadeiro propósito da educação."
Victor Hugo
Administração
"A Administração na Unifeob vai além da teoria, com foco em temas atuais e práticas de mercado. Os professores são participativos e o networking é forte. Aprendi aqui o que nunca vi nos cursos técnicos. Apesar de ter concluído cursos técnicos de administração anteriormente, foi na Unifeob que aprendi a elaborar meu primeiro DRE (Demonstrativo de Resultado do Exercício). Grande parte do conhecimento adquirido em sala de aula tem aplicação direta no ambiente profissional.”
Perguntas frequentes
Os cursos da Unifeob são reconhecidos pelo MEC?
Sim, a Unifeob é credenciada e autorizada pelo MEC para oferecer cursos superiores a distância.
Vale a pena fazer faculdade a distância?
Vale muito a pena fazer faculdade a distância pois você terá flexibilidade de horários e a conveniência de estudar no seu próprio ritmo, assim como assistir as aulas onde e quando você quiser.
Como funciona o curso?
Os cursos EAD funcionam através de plataformas online onde os alunos acessam materiais didáticos, assistem a aulas gravadas de onde e quando quiser, permitindo um aprendizado flexível e independente. Cursos híbridos e presenciais são realizados em universidades com o selo de qualidade Unifeob.
Quem pode se inscrever no curso de graduação?
A inscrição no curso está disponível apenas para candidatos que já concluíram o ensino médio, sendo necessário comprovar a escolaridade mínima exigida.
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