Ciência de Dados e Big Data Analytics

EAD

Ciência de Dados e Big Data Analytics

Foco em formar profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise de dados e tecnologias de Big Data, capacitando-se para transformar grandes volumes de informações em insights estratégicos para as organizações.

Sobre o curso:

Mercado de trabalho:

Investimento:

Matriz curricular:

  • UE 1 – Introdução à Ciência de Dados
    Apresenta os conceitos básicos de ciência de dados, incluindo o papel do cientista de dados e o processo de análise de dados.

  • UE 2 – Estatística Aplicada
    Explora técnicas estatísticas fundamentais para a análise e interpretação de dados.

  • UE 3 – Programação para Análise de Dados
    Introduz linguagens de programação utilizadas na ciência de dados, como Python e R, e suas bibliotecas específicas.

  • UE 1 – Fundamentos de Big Data
    Aborda as características do Big Data e as tecnologias utilizadas para seu armazenamento e processamento.

  • UE 2 – Processamento de Dados em Larga Escala
    Estuda ferramentas e frameworks para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.

  • UE 3 – Armazenamento e Recuperação de Dados
    Analisa sistemas de gerenciamento de bancos de dados e técnicas de recuperação eficiente de informações.

  • UE 1 – Mineração de Dados
    Explora técnicas para descobrir padrões e relacionamentos em grandes conjuntos de dados.

  • UE 2 – Aprendizado de Máquina
    Apresenta algoritmos de machine learning e suas aplicações na previsão e classificação de dados.

  • UE 3 – Visualização de Dados
    Ensina métodos e ferramentas para representar dados de forma gráfica, facilitando a interpretação e comunicação dos resultados.

  • UE 1 – Aplicações em Negócios
    Estuda casos reais de aplicação da ciência de dados e Big Data em diferentes setores empresariais.

  • UE 2 – Ética e Privacidade de Dados
    Discute questões éticas e legais relacionadas ao uso e proteção de dados.

  • UE 3 – Projeto Integrador
    Desenvolve um projeto prático que integra os conhecimentos adquiridos ao longo do curso, aplicando-os na resolução de um problema real.

Sobre o curso:

Mercado de trabalho:

Investimento:

Matriz curricular:

  • UE 1 – Introdução à Ciência de Dados
    Apresenta os conceitos básicos de ciência de dados, incluindo o papel do cientista de dados e o processo de análise de dados.

  • UE 2 – Estatística Aplicada
    Explora técnicas estatísticas fundamentais para a análise e interpretação de dados.

  • UE 3 – Programação para Análise de Dados
    Introduz linguagens de programação utilizadas na ciência de dados, como Python e R, e suas bibliotecas específicas.

  • UE 1 – Fundamentos de Big Data
    Aborda as características do Big Data e as tecnologias utilizadas para seu armazenamento e processamento.

  • UE 2 – Processamento de Dados em Larga Escala
    Estuda ferramentas e frameworks para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.

  • UE 3 – Armazenamento e Recuperação de Dados
    Analisa sistemas de gerenciamento de bancos de dados e técnicas de recuperação eficiente de informações.

  • UE 1 – Mineração de Dados
    Explora técnicas para descobrir padrões e relacionamentos em grandes conjuntos de dados.

  • UE 2 – Aprendizado de Máquina
    Apresenta algoritmos de machine learning e suas aplicações na previsão e classificação de dados.

  • UE 3 – Visualização de Dados
    Ensina métodos e ferramentas para representar dados de forma gráfica, facilitando a interpretação e comunicação dos resultados.

  • UE 1 – Aplicações em Negócios
    Estuda casos reais de aplicação da ciência de dados e Big Data em diferentes setores empresariais.

  • UE 2 – Ética e Privacidade de Dados
    Discute questões éticas e legais relacionadas ao uso e proteção de dados.

  • UE 3 – Projeto Integrador
    Desenvolve um projeto prático que integra os conhecimentos adquiridos ao longo do curso, aplicando-os na resolução de um problema real.

Sobre o curso:

A especialização em Ciência de Dados e Big Data Analytics da Unifeob proporciona uma formação sólida nas principais técnicas e ferramentas utilizadas na análise de dados em larga escala. O curso aborda temas como mineração de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados e tecnologias de Big Data.

Mercado de trabalho:

O mercado de trabalho para especialistas em Ciência de Dados e Big Data Analytics é amplo e promissor. Profissionais com essa formação podem atuar em empresas de diversos setores, como tecnologia, finanças, saúde, varejo e telecomunicações, ocupando cargos como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados e consultor de Big Data.

Investimento:

Matrícula de R$291,67 por apenas R$29,90!
Valor Promocional: 12x de R$175,00 (com 40% de desconto)*

*Valores sujeitos a alterações e promoções por tempo limitado.

Matriz curricular:

  • UE 1 – Introdução à Ciência de Dados
    Apresenta os conceitos básicos de ciência de dados, incluindo o papel do cientista de dados e o processo de análise de dados.

  • UE 2 – Estatística Aplicada
    Explora técnicas estatísticas fundamentais para a análise e interpretação de dados.

  • UE 3 – Programação para Análise de Dados
    Introduz linguagens de programação utilizadas na ciência de dados, como Python e R, e suas bibliotecas específicas.

  • UE 1 – Fundamentos de Big Data
    Aborda as características do Big Data e as tecnologias utilizadas para seu armazenamento e processamento.

  • UE 2 – Processamento de Dados em Larga Escala
    Estuda ferramentas e frameworks para o processamento distribuído de grandes volumes de dados.

  • UE 3 – Armazenamento e Recuperação de Dados
    Analisa sistemas de gerenciamento de bancos de dados e técnicas de recuperação eficiente de informações.

  • UE 1 – Mineração de Dados
    Explora técnicas para descobrir padrões e relacionamentos em grandes conjuntos de dados.

  • UE 2 – Aprendizado de Máquina
    Apresenta algoritmos de machine learning e suas aplicações na previsão e classificação de dados.

  • UE 3 – Visualização de Dados
    Ensina métodos e ferramentas para representar dados de forma gráfica, facilitando a interpretação e comunicação dos resultados.

  • UE 1 – Aplicações em Negócios
    Estuda casos reais de aplicação da ciência de dados e Big Data em diferentes setores empresariais.

  • UE 2 – Ética e Privacidade de Dados
    Discute questões éticas e legais relacionadas ao uso e proteção de dados.

  • UE 3 – Projeto Integrador
    Desenvolve um projeto prático que integra os conhecimentos adquiridos ao longo do curso, aplicando-os na resolução de um problema real.

Ao enviar seus dados, você autoriza que a Unifeob entre em contato e declara estar ciente dos nossos termos e política.

Orgulho de ser Unifeob

Perguntas frequentes

Sim, a Unifeob é credenciada e autorizada pelo MEC para oferecer cursos superiores a distância.

Vale muito a pena fazer faculdade a distância pois você terá flexibilidade de horários e a conveniência de estudar no seu próprio ritmo, assim como assistir as aulas onde e quando você quiser.

Os cursos EAD funcionam através de plataformas online onde os alunos acessam materiais didáticos, assistem a aulas gravadas de onde e quando quiser, permitindo um aprendizado flexível e independente. Cursos híbridos e presenciais são realizados em universidades com o selo de qualidade Unifeob.

A inscrição no curso está disponível apenas para candidatos que já concluíram o ensino médio, sendo necessário comprovar a escolaridade mínima exigida.

©2025 Unifeob. Todos os direitos reservados.

false

false

true

Graduação em

Ciência de Dados e Big Data Analytics

Últimas vagas

Qual o tipo de curso você está buscando?

Faça sua inscrição

Ao enviar seus dados, você autoriza que a UNIFEOB entre em contato e declara estar ciente dos nossos termos e políticas.

Usamos cookies para melhorar sua experiência de navegação.